摘要
本发明涉及政务数据处理技术领域，提供一种基于人工智能的政务数据分类分级方法及系统，包括接收政务数据集；根据行业属性对政务数据集进行清洗，获得通用数据集；根据安全属性对通用数据集进行标记；对第二安全级别样本进行聚类，获得关联特征；基于合成少数类过采样算法SMOTE对第二安全级别样本进行数据增强，获得增强后的第二安全级别样本；其中，根据关联特征设定SMOTE的K值；合并第一安全级别样本、第三安全级别样本和增强后的第二安全级别样本，获得合并样本集；根据合并样本集练政务数据分类分级模型，根据训练获得的政务数据分类分级模型对政务数据进行分类分级。本发明所述的方法及系统，能够在较小样本条件下提高政务数据分类分级的准确性。
