一种基于卷积神经网络的电极脱落检测方法及装置

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一种基于卷积神经网络的电极脱落检测方法及装置
申请号:CN202411597300
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119557723A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请涉及生物电阻抗成像技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的电极脱落检测方法及装置,本方案包括:获取待检测人员的检测数据;对所述检测数据进行预处理,得到所述预处理后的目标数据;获取预设卷积神经网络模型,所述预设卷积神经网络模型已通过目标训练集完成训练;将所述目标数据输入所述预设卷积神经网络模型中进行电极脱落检测处理,得到目标预测值,所述目标预测值用于比对所述待检测人员在电极脱落检测中的真实值,以得到所述待检测人员的检测结果。本方法采用预设卷积神经网络模型进行电极脱落检测,减少了人工判断过程中可能出现的错误,确保了检测结果的客观性和一致性。
技术关键词
卷积神经网络模型 残差网络 脱落检测方法 训练集 电极 生物电阻抗成像技术 数据 脱落检测装置 多路模拟开关 参数 模块 处理器 计算机设备 可读存储介质 处理单元 样本 存储器 电流 电压