一种基于深度神经网络的矢量信号智能解调方法

本发明公开了一种基于深度神经网络的矢量信号智能解调方法，属于测试技术领域。本发明针对解调参数难以准确匹配待测信号参数的问题，提出了一种可以自动配置待测数字信号参数的智能解调方法，不需要预知信号调制类型和其他参数，仅通过分析采集的信号就可以自动设定调制参数实现数字信号解调，更加灵活和方便；简化了数字信号解调时用户的操作过程，同时提升了解调参数的准确度，提高了解调结果的可靠性，降低了解调误差；本发明提供一种全自动设定数字解调参数的方法，不需要用户具备测量理论支持；通过一键配置的方式简化数字信号解调时用户的操作过程；通过使用神经网络模型估计被测信号的数字调制参数，提升解调参数准确度，降低解调误差。