一种对于参与介质可微渲染的优化方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种对于参与介质可微渲染的优化方法及系统
申请号:CN202411599125
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119478171B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图形渲染和计算机图形技术领域,具体为一种对于参与介质可微渲染的优化方法及系统,该方法包括如下步骤:引入路径空间积分公式获得目标积分值,对目标积分值进行物质形式的重参数化转换进而得到任意场景参数的物质形式路径积分的微分;建立KD‑Tree结构存储机制,利用存储机制得到叶子节点输出结果;依据叶子节点输出结果确定边界并得到采样边界段,对边界段进行无偏估计并获得边界段的无偏估计数值结果;构建梯度复用模型,通过复用模型获得优化器更新的模型参数;结合物质形式路径积分的微分、无偏估计数值结果、更新后模型参数对初始化的场景参数进行优化调整。本发明为参与介质的可微渲染提供解决方案,为进一步优化提供明确的方向。
技术关键词
参数 蒙特卡洛方法 传输路径 雅可比矩阵 检测器 计算机图形技术 节点 介质 模型更新 数值 输入设备 机制 场景 端点 存储计算机程序 关系 列表 存储器 处理器 优化器
系统为您推荐了相关专利信息
变形预测方法 BP神经网络 样本 序列 计算机可读指令
水利水电工程设计 指标优化方法 估计算法 数据 样本
负荷预测方法 注意力机制 燃气 灰色关联度分析 灰色关联分析法
机器学习模型 模拟平台 计算机程序代码 加速模型训练 关键工艺参数
节点 自然语言建模 映射关系表 调度算法 自然语言解析