一种多源数据特征融合的无线网络流量预测方法

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一种多源数据特征融合的无线网络流量预测方法
申请号:CN202411599610
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119544121A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多源数据特征融合的无线网络流量预测方法,属于数据预测技术领域,包括以下步骤:S1:获取历史时刻的网络的历史流量数据,将网络流量转换成热力图;S2:采用残差卷积模型,将相邻区块的流量特征和不同时间跨度下的历史流量特征进行融合,得到流量融合特征;S3:使用卷积网络将天气特征融合为外部特征,将流量融合特征和外部特征融合,得到多源数据融合特征;S4:将多源数据融合特征划分为训练集和测试集,对基于图卷积网络的无线网络流量预测模型进行训练并测试。
技术关键词
融合特征 卷积模型 拉普拉斯 历史流量数据 矩阵 GCN模型 网络流量预测模型 热力图 无线网络 代表训练数据 数据预测技术 天气 网络流量特征 整流单元 网络流量数据 网络结构