车辆诊断方法、系统、车辆及产品

本申请实施例提供了一种车辆诊断方法、系统、车辆及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取车辆状态数据样本，每个车辆状态数据样本标识有状态类型；迭代地根据车辆状态数据样本对中心服务器当前下发的全局模型进行训练，并将本地训练后的全局模型所对应的模型参数返回所述中心服务器，使得中心服务器将各客户端所返回的模型参数进行聚合后更新全局模型，并向客户端下发更新后的全局模型，直至达到预设的迭代停止条件，以获得状态分类模型；获取目标车辆的车辆状态数据；利用状态分类模型对车辆状态数据进行分类，得到目标车辆的状态分类结果。本申请能够提高车辆诊断方法的准确性和效率，能够有效防止数据泄露。