摘要
本发明涉及语音识别领域，尤其涉及一种智能语音机器人的语音识别方法及系统。该方法包括以下步骤：采集用户实时对话音频及用户对话监测图像；对用户实时对话音频进行降噪分离处理，并进行音频失真优化，从而得到失真优化对话音频；对用户对话监测图像进行微表情识别，并进行情绪状态特征挖掘，从而生成用户实时情绪状态特征；对失真优化对话音频进行用户语义停顿识别，并进行关键词汇特征分析，以得到每一个频域单元的关键字段；对每一个频域单元的关键字段进行多尺度卷积学习，再进行音频上下文关联挖掘，从而生成用户音频上下文关联图谱。本发明实现了高效、准确的语音识别。
