基于知识图谱的科研人才与研发任务智能匹配方法及系统
申请号:CN202411601271
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119539168B
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的科研人才与研发任务智能匹配方法及系统,通过获取并解析多个候选研发任务及其匹配优先级,结合科研人才节点之间的研究关联知识特征数据,构建出多个科研人才知识子图谱。进一步地,依据任务匹配优先级对科研人才节点进行优先级排序,使得在同一个科研人才知识子图谱中,不同序列的科研人才节点具有不同的匹配优先级信息。在匹配过程中,根据目标人才知识实体的匹配优先级信息,快速确定其对应的目标研发任务,并将目标研发任务关联到相应的人才知识实体,由此不仅提高了科研人才与研发任务的匹配效率,还确保了匹配的准确性和合理性,有助于优化科研资源配置,推动科研项目的顺利进行。
技术关键词
智能匹配方法
图谱
序列
节点
知识点
智能匹配系统
实体关联关系
标注规则
生成关系
科研成果数据
语义分析算法
基础
标签
消除算法
矩阵
存储器