基于肌电图数据的肌肉运动分析方法、装置、设备及存储介质

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基于肌电图数据的肌肉运动分析方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411601295
申请日期:2024-11-10
公开号:CN119564236A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信号处理技术领域,提供了基于肌电图数据的肌肉运动分析方法、装置、设备及存储介质,该基于肌电图数据的肌肉运动分析方法,包括:使用自适应滤波器对原始肌电信号进行预处理,动态滤除噪声信号;对滤除噪声信号的肌电信号使用滑动窗口进行分段,计算每个窗口内信号的能量以及检测每个窗口内信号的过零率;对原始肌电信号进行小波阈值去噪,得到小波域特征;将信号能量、过零率以及小波域特征进行融合,构成特征向量;将特征向量输入至预先训练的分类模型进行分析,得到肌肉运动状态。通过将信号能量、过零率和小波与特征融合进行分析,实现对肌肉运动状态的实时有效分析,提高动态情况下肌肉运动状态分析的准确性。
技术关键词
运动分析方法 滤除噪声信号 小波阈值去噪 小波域 电信号 随机森林模型 滑动窗口 频段 运动分析装置 运动状态分析 信号值 数据 信号处理技术 滤波器 可读存储介质 模组 存储计算机程序 动态 分段