摘要
本发明的一种基于多源异构数据处理的老旧变压器热点温度预测方法,包括以下步骤:步骤1:建立变压器数字孪生分析模型;步骤2:以变压器物理模型作为对象,获取光纤测温数据、热电偶测温数据和红外测温图片,并提出异构数据处理技术对红外测温图片进行数据提取;步骤3:通过磁‑热‑流体多物理场耦合进行有限元计算,并利用步骤2获取实验数据进行校正;步骤4:根据步骤3有限元计算获取温度数据以作为数据分析基础,然后建立随机森林模型训练并调优;步骤5:获取变压器运行温度数据;步骤6:对热点温度进行预测计算。本发明的优点:相较于传统热点温度计算中将温度场进行简化,该方法能够有效规避不准确情况。