摘要
本发明涉及直播请求调度技术领域,提供了一种主动异常检测的直播请求调度方法及系统,包括:S1:根据预先收集的边缘云平台下所有服务器的历史负载信息,设计采用基于规则的检测和基于学习的检测两段式的故障检测模型;S2:建立请求分布预测模型对未来不同时间步和不同地理区域的请求数量和类别进行预测,以及建立请求服务效果模型量化不同服务器处理不同类别请求的包括收益预估和异常可能性评估在内的服务效果;S3:基于故障检测模型和请求服务效果模型,构建实时请求调度框架实现对实时到来的用户直播业务请求进行调度。通过主动异常检测和优化直播请求的实时调度决策,最大化边缘云平台的整体资源利用率,并减少平台异常对于请求服务的影响。