基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法
申请号:CN202411602595
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119537977B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于DBSCAN时空序列融合的人员定位聚集分析方法,属于高度聚类算法技术领域。本发明的方法通过利用DBSCAN算法结合多个时间点的位置信息进行聚类分析,识别并追踪人员聚集情况,区分不同类型的聚集行为,实现更加精细化的安全管理和人流控制策略。本发明旨在通过对多个时间点的位置数据进行聚类分析,从而能够更精确地识别并追踪人员聚集情况,提高系统响应速度,并且能够有效地区分不同类型的聚集行为,以实现更加精细化的安全管理和人流控制策略。
技术关键词
DBSCAN算法
分析方法
聚类算法技术
序列
控制策略
系统响应速度
切片
精确地识别
两点
核心
坐标
多边形
时间段
噪声
邻域
数据
球面
变量
标记