基于时空渐进注意力模型的RSVP脑电分类方法

本发明公开了一种基于时空渐进注意力模型的快速序列视觉呈现脑电分类方法，包括：获取待分类脑电数据；将待分类脑电数据输入至训练好的时空渐进注意力模型进行处理，得到待分类脑电数据的类别；其中，训练好的时空渐进注意力模型以采集并处理后的预设数据作为训练数据集，以提取脑电数据空间特征和时间特征为目的，对初始的时空渐进注意力模型进行训练后得到。脑电数据通过采集被试者在以快速序列视觉呈现的方式观看图像序列得到，图像序列包括红外小目标图像和非目标图像。本发明能够最大限度的利用电极和时间片段的有用信息，同时尽可能减少不相关的信息。