摘要
本公开提供了一种球类运动机器人的控制方法及系统,涉及运动机器人控制技术领域,获取羽毛球场内环境图像数据以及场外的运动图像数据;基于环境图像数据以及场外的运动图像数据,利用深度学习模型对羽毛球、机器人和运动人员位置进行识别;根据羽毛球、机器人和运动人员位置信息,使用跟踪算法实现羽毛球飞行轨迹的重建,并预测得到羽毛球击球点和落球点;获取机器人各机构运动状态以及本体IMU数据,基于各机构运动状态以及本体IMU数据对机器人进行姿态预测以及运动状态预测;基于预测的机器人姿态、运动状态、羽毛球击球点以及落球点,分别利用机器人动态平衡控制算法和MPC控制算法实现机器人自身的平衡控制以及击球动作控制。