基于机器学习与和积法的八段锦智能评分系统

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基于机器学习与和积法的八段锦智能评分系统
申请号:CN202411604079
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119478636A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种“三摄联动·智评八锦”——基于机器学习与和积法的八段锦智能评分系统。在八段锦的评分场景中,传统的主观评分方式存在诸多弊端。本发明针对这些问题,构建了一个智能评分系统。系统包含视频数据采集、姿势识别、智能评分和评分整合等模块。视频数据采集模块通过三个高清摄像头采集多角度视频;姿势识别模块运用先进算法与深度神经网络技术精准识别动作;智能评分模块设计多维度指标,基于和积法算法进行评分;评分整合模块汇总不同视角评分得出综合评分。本发明还采取了多种措施克服现有AI技术在体育检测中的局限,包括优化环境与动作细节识别、构建多样性和平衡性数据集、研究跨群体适应性以及建立人机协作信任关系等。该系统提高了八段锦评分的客观性、准确性与公正性,对八段锦教学和比赛意义重大。同时,也为体育教育和检测领域提供了新的技术手段,拓展了人工智能技术在体育领域的应用范围,促进了AI技术与传统领域的融合创新。
技术关键词
评分系统 数据采集模块 深度学习技术 深度神经网络技术 姿势识别 识别模块 视频 多角度 视角 先进算法 体育 评分机制 人机协作 人工智能技术 高清摄像头 因子