基于层次聚类与时频卷积的多雷达辐射源分选识别方法

本发明公开了一种基于层次聚类与时频卷积的多雷达辐射源分选识别方法，能解决类内分簇与类间混叠现象，并高效完成多类别的分选识别；相比传统分选算法，可以有效解决类内特征分布，类间特征混叠的问题，并且分选算法处理速度提升；针对原始PDW特征存在类间特征分布范围重叠度高，可分性差问题，基于慢时间维TFA提取不同类别间的周期特征，提高了识别效果。