摘要
本发明提供了一种建筑冷热负荷自适应计算方法、系统、设备及介质，属于负荷预测技术领域。所述方法包括：收集建筑的图像数据和用电数据，经过预处理后，从用电数据中提取出时间序列特征；利用边缘检测、特征点识别和语义分割技术，从图像数据中提取出图像特征；通过多视图几何技术和表面重建方法，利用图像特征生成三维点云，并使用Revit软件将三维模型转换为BIM模型；基于用电数据和建筑内部设备的功率，计算太阳辐射和内部热源，并使用随机森林和神经网络算法训练冷热负荷预测模型；采用在线学习和网格搜索技术动态调整和优化冷热负荷预测模型，将实时用电数据和环境参数输入冷热负荷预测模型，生成建筑冷热负荷预测结果。
