图像转换方法、系统、计算机设备以及存储介质

本申请涉及一种图像转换方法、系统、计算机设备以及存储介质。包括：获取原始图像的图像描述文本，并通过文本编码器，根据目标描述文本和图像描述文本确定原始文本嵌入向量和目标文本嵌入向量；通过深度神经网络模型，根据原始文本嵌入向量和目标文本嵌入向量确定融合文本嵌入向量；通过稳定扩散模型，根据融合文本嵌入向量对原始图像进行图像转换，确定目标图像。上述方案，能够在原始图像进行图像转换的过程中，尽量保持原始图像的特征结构，提高了图像转换结果的准确性，使得获取的目标图像具有期望的视觉观感。