多传感器融合的空气能热泵故障预测与诊断系统

本发明涉故障预测与诊断系统技术领域，具体涉及多传感器融合的空气能热泵故障预测与诊断系统，数据采集模块用于获取空气能热泵运行过程中的多维度数据集；数据预处理模块基于数据集生成拓扑变异矩阵；故障诊断模块包括依次连接的特征提取子模块、特征压缩子模块、故障分类子模块、模式匹配子模块和故障回溯子模块，基于拓扑变异矩阵递进处理得到故障分类结果、最优匹配模式以及故障原因；故障预测模块基于故障诊断结果预测未来故障类型及发生时间；决策模块根据故障预测结果生成优化策略，通过模数运算与欧拉函数的结合，系统在模式匹配上的精准性得到了显著提高，同时贝塞尔函数在故障回溯中的应用，进一步增强了故障原因分析的深度和可靠性。