面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法

本发明提出一种面向确定性分布式计算场景的容器级网络资源高效管理方法，主要解决了现有技术在容器级别上无法有效管理网络资源、任务调度实时性低、成功率低以及资源浪费等问题。面向确定性分布式计算场景，进行容器级的高效的网络资源管理，首先需要扩展网络资源控制器，配置Service服务，使容器能与外部云服务器进行通信；然后，通过配置网络策略，控制容器对网络资源的使用；进一步，根据任务的实时性、确定性需求，对容器任务进行聚合，提高容器任务的传输效率；最后，对聚合任务进行存储与传输。该方法以容器虚拟化技术为实现手段，通过基于动态规划算法对容器任务进行多时隙聚合，并结合人工智能技术持续优化算法参数，这不仅保障了任务的实时性与成功率，还显著提高了资源利用率。