无线感知预训练模型的训练方法

本公开提供了一种基于非对称局部一致性重排的无线感知预训练模型的训练方法，该方法包括：对原始信号信息进行相位对齐，得到原始信号信息的样本原始特征图；将样本原始特征图输入无线感知预训练模型的第一神经网络，得到样本原始特征；对样本原始特征图进行第一下采样，得到样本原始特征图的多个初始局部区域特征；基于第一重排规则，对多个初始局部区域特征分别进行特征重排，得到多个增强局部区域特征；以及将由多个增强局部区域特征生成的样本增强特征图输入无线感知预训练模型的第二神经网络，得到样本增强特征；根据样本原始特征和样本增强特征构建相似度损失，对无线感知预训练模型进行训练，得到经训练的无线感知预训练模型。