一种电流互感器误差预测方法及系统

本发明公开了一种电流互感器误差预测方法及系统，涉及电流互感器的在线监测和误差评估技术领域，包括：从设备中采集信号数据，进行预处理；对预处理后的数据特征，进行降维处理；将降维后的特征数据进行特征选择和预测，输出结果。本发明通过结合电流互感器监测信号的时域、频域和小波域特征，构建多域特征预测模型，提高对电流互感器运行状况的准确识别能力。使用CatBoost算法来评估特征的重要度，提高模型的特征可解释性，同时保证了模型训练的有效性和预测的准确性。选用HistGB作为回归模型，不仅大幅提升了训练速度，还在处理大数据量时显著降低了计算成本和内存消耗。本发明实现了对高压电流互感器误差的量化分析和及时预测。