一种基于改进U-Net模型的肺肿瘤图像分割方法、设备和介质

本发明涉及一种基于改进U‑Net模型的肺肿瘤图像分割方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：获取待分割肺肿瘤图像，输入训练好的基于改进U‑Net模型的肺肿瘤图像分割模型，获得肺肿瘤图像分割结果；其中，基于改进U‑Net模型的肺肿瘤图像分割模型包括编码器和解码器，编码器通过部分卷积对输入图像逐级下采样，进行特征提取；编码器和解码器之间通过跳跃连接相连，跳跃连接中引入坐标注意力模块，包括坐标注意力生成单元和坐标信息嵌入单元，坐标信息嵌入单元基于坐标注意力生成单元生成的水平方向和垂直方向上的注意力权重对部分卷积提取的特征进行修正。与现有技术相比，本发明可以高效、精准勾画肿瘤靶区。