基于SVM的变电站设备故障诊断方法、系统及介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于SVM的变电站设备故障诊断方法、系统及介质
申请号:CN202411608236
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119719923A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于SVM的变电站设备故障诊断方法、系统及介质,基于SVM的变电站设备故障诊断方法包括:S1、获取变电站设备的监测数据,结合SVM进行非线性转化,确定目标函数;S2、基于ICA,对所述目标函数进行SVM参数优化;S3、SVM参数优化后,基于非线性SVM对所述变电站设备进行故障诊断。通过ICA对所述目标函数进行SVM参数优化,使得非线性SVM对所述变电站设备进行故障诊断,进而提高变电站设备故障诊断的准确率与可靠性。
技术关键词
变电站设备 故障诊断方法 故障诊断系统 非线性 分类支持向量机 样本 参数 支持向量机模型 故障诊断模块 贡献率 智能变电站 可读存储介质 指标 计算机 因子 处理器 周期 关系