一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法

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一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法
申请号:CN202411609082
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119405336B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于精细系统矩阵的自适应PET实时成像方法,其步骤包括:1)模拟生成PET系统的精细系统矩阵;2)基于所述PET系统采集的符合数据和所述精细系统矩阵,采用有序子集最大期望值法进行图像重建;其中在图像重建的迭代过程中对所述符合数据进行子集划分并迭代更新,根据随时间自适应变化的松弛因子α(t)或随活度自适应变化的松弛因子α(n)控制每次迭代更新步长,根据每次迭代更新后的每一子集分别进行图像重建。本发明可以实时观测放射性药物在被扫描对象内分布,直接得到PET实时成像图像,并在扫描结束后,生成4D成像图像。
技术关键词
PET系统 实时成像方法 图像重建 矩阵 放射源 GPU并行加速 蒙特卡洛模拟方法 数据 直方图均衡化 放射性药物 松弛 并行方法 因子 射线 元素 视野 对比度 像素