基于LSTM技术的变压器温度及故障预测方法

本发明涉及一种基于LSTM技术的变压器温度及故障预测方法，方法包括：对配电台区监测点处的温度传感器进行连续数据采集，通过对与时间有关的温度变化数据进行分析，创建以时间序列为相关性的LSTM的变压器温度预测模型作数据分析和预测：所述LSTM的变压器温度预测模型包括：输入层、隐藏层、输出层和模型训练，其中，所述输入层用于对数据集进行读取和预处理，以及训练测试数据集合的划分；所述隐藏层用于搭建LSTM隐藏层和全连接神经层；所述输出层作为预测结果的验证处理；模型训练用于负责损失函数计算、Adam算法优化以及模型训练的迭代计算。