基于大语言模型的乳腺癌影像数据智能分析分级诊断平台

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基于大语言模型的乳腺癌影像数据智能分析分级诊断平台
申请号:CN202411609798
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119559134A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像分析技术领域,具体为基于大语言模型的乳腺癌影像数据智能分析分级诊断平台,组织层次特征分割模块基于乳腺影像数据,通过大语言模型从影像描述中提取的特征文本,将影像分割为多种病变区域,映射至大语言模型的分级路径,得到影像特征层次映射结果。本发明,通过特征提取和层次映射等多维度手段,将乳腺影像数据细分为多个特征层次并构建病灶区域的特征关系,实现在病灶诊断路径中的多层级细化。通过识别病灶内各层级特征的变化趋势和异常点,有助于更加精准地锁定潜在病灶区域并加速病灶特征识别过程,保障了信息的有效传递与病灶结构的全面记录。
技术关键词
大语言模型 子模块 密度 层级 组织 模糊特征 数据 边缘粗糙度参数 标记 形态 医学影像分析技术 平滑度 平台 模糊边界 边缘轮廓 纹理特征 乳腺