一种用于助教机器人的情绪识别方法及系统

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一种用于助教机器人的情绪识别方法及系统
申请号:CN202411610053
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119128651A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于助教机器人的情绪识别方法及系统,涉及情绪识别技术领域,对数据采集的频率进行约束,将获取的数据汇总后生成多模态情绪数据集合;对多模态情绪数据集合内的数据进行标注,对标注后的多模态情绪数据进行预处理;由实时采集的多模态情绪数据作为输入,由训练好的情绪识别分类模型输出相应的识别结果,依据识别结果为助教机器人匹配相应的响应策略;在助教机器人做出响应后,依据观察周期内的反馈数据变化构建改善系数,若改善系数不超过改善阈值,对响应策略进行优化调整。可以快速地做出响应,改善教学质量;通过构建教学反馈预测模型对响应策略进行预测,也可以确保响应策略的有效性。
技术关键词
助教机器人 情绪识别方法 多模态情绪 教学 策略 路径规划算法 周期 训练机器学习算法 学生 情绪识别技术 情绪识别系统 数据采集节点 电子地图 路径规划单元 频率 数据采集单元 层次分析法 特征工程