基于语义图的轻量级多视角三维人体姿态估计方法及系统

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基于语义图的轻量级多视角三维人体姿态估计方法及系统
申请号:CN202411612006
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119131844B
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于语义图的轻量级多视角三维人体姿态估计方法及系统,涉及计算机视觉领域,方法如下:S1,获取多视角二维人体姿态数据;S2,构建三维人体姿态估计模型;所述三维人体姿态估计模型包括空间位置嵌入块、动态修剪块、语义图变换器编码器、多视角空间融合块、多视角时空融合块和回归层;S3,基于多视角的二维人体姿态数据对三维人体姿态估计模型进行训练,得到训练好的三维人体估计模型;S4,使用训练好的三维人体姿态估计模型进行三维人体姿态估计。本发明通过设计出基于语义图、动态修剪和多视角的三维人体姿态估计模型,实现了模型的轻量化,同时提升了三维人体姿态估计的准确性和效率。
技术关键词
三维人体姿态估计 多视角 人体姿态数据 时空融合特征 语义注意力 标记 节点特征 变换器 密度峰值聚类算法 嵌入块 编码器 动态 多头注意力机制