一种基于大语言模型的层次化系统调优方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的层次化数据库系统调优方法及系统，涉及数据库系统调优技术领域，方法包括：基于大语言模型对数据库领域的专家知识进行处理、利用提示词集成算法将上述知识转化为计算机可利用的结构化知识以优化搜索空间，使用粗粒度‑细粒度贝叶斯优化算法确定最优配置，以此完成系统层次的配置优化；利用参数筛选算法、空间剪枝算法和上下文贝叶斯优化算法，通过为完整工作负载中的每条查询选择合适的优化提示以生成最优的执行计划，以此完成查询层次的配置优化。本发明利用专家知识优化搜索空间，并利用贝叶斯优化算法对优化后的空间进行探索，从系统配置层次和查询层次对数据库系统进行多层次调优，提高调优效率和系统性能。