多标签图像分类方法、装置、可读存储介质及电子设备

一种多标签图像分类方法、装置、可读存储介质及电子设备，该方法包括，将预处理后的图像数据输入至预训练的卷积神经网络模型中，并提取特征图；将提取的特征图进行卷积操作，以得到类别激活图；确定所述类别激活图中目标物的边界框，并根据所述边界框的坐标从所述特征图中提取出局部区域图像；采用双线性插值法调整所述局部区域图像为预设尺寸；筛选出小于阈值尺寸的局部区域图像，并采用双三次插值法将筛选出的图像调整为预设尺寸；将尺寸调整后的所述局部区域图像输入到所述卷积神经网络模型中再次提取特征图，并根据再次提取的特征图进行图像分类预测。本发明可以获得更丰富的特征信息，使得模型能够更加准确地识别图像中的小目标物体。