法律意图识别模型的训练方法、识别方法及系统

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法律意图识别模型的训练方法、识别方法及系统
申请号:CN202411612902
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119558427A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本说明书提供一种法律意图识别模型的训练方法、识别方法及系统,其中训练方法包括:获得法律查询样本,根据法律查询样本和预设树形结构构建大语言模型的训练数据集,其中,树形结构为表征法律服务类别的层次化图形结构,根据训练数据集对大语言模型的法律意图识别能力进行训练,得到法律意图识别模型,其中,法律意图识别能力是指基于树形结构将所述法律查询样本进行分类,得到对应法律服务类别的能力。可以提高训练大语言模型的法律意图识别能力的准确性和可靠性,以使得法律意图识别模型能够准确有效地确定用户的法律咨询意图,提高用户的法律咨询体验。
技术关键词
意图识别模型 树形结构 大语言模型 样本 标识符 语句 识别方法 序列 历史会话 格式 关系 数据 训练系统 处理器 识别系统 频率 通讯 场景