一种基于PSO的双种群双度量三档案的动态压缩扩张的特征选择算法

本发明公开了一种基于PSO的双种群双度量三档案的动态压缩扩张的特征选择算法，包括以下步骤：通过双种群双度量过滤策略，对两个种群分别应用不同的度量方法，初步完成高维数据的降维；对种群Subs和种群SubM分别采用不同的度量方法对特征进行初步过滤，以获得高质量的初始解；对种群Subs采用SU度量，对种群SubM采用MIC度量；基于簇不平衡的组采样策略，利用不同的度量方法对两个种群分别进行聚类和分组，进一步降低数据维度并完成种群采样；基于簇不平衡的组采样策略包括快速聚类策略、自适应划分策略和组采样策略；通过双种群三档案进化策略，在缩小后的搜索空间中选择最优特征子集。有效提高搜索的灵活性与覆盖性。