一种电力应用导向的数据预测方法及系统

一种电力应用导向的数据预测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，集成多个渠道的工单信息中的电力客户诉求和反馈数据，获得集成的信息；步骤2，基于集成的信息，建立标签属性管理体系，人工添加新的特征标签，按时更新数据特征库；步骤3，从更新的数据特征库中，计及电力客户行为数据的高维性和非线性，将更新的数据特征降维后投影到黎曼流形上，构建电力客户行为预测模型；步骤4，基于构建的预测模型，预测未来一段时间内电力客户的用电需求，并将用电客户诉求处理结果及最新的客户数据定期反馈至预测模型，通过反馈数据对预测模型的参数和结构进行调整和优化，进行电力应用导向的数据预测。提高了预测的准确度和可靠性。