一种火电厂发电预测方法、装置及设备

本发明公开了一种火电厂发电预测方法、装置及设备，属于发电预测技术领域，通过采集待预测火电厂对应的目标供电区域的历史用电特征数据，并对所述历史用电特征数据进行清洗之后，得到清洗之后的历史用电特征数据；以所述目标供电区域的历史用电特征数据为基础，构建目标供电区域对应的样本用电特征向量以及样本用电特征向量对应的日用电量；采用神经网络对样本用电特征向量以及样本用电特征向量对应的日用电量进行学习，得到日用电量预测模型，从而可以使用日用电量预测模型进行用电量需求预测，从需求侧进行预测，使最终得到的结果更加准确，有效地解决了现有技术中火电厂发电预测精度低以及对专业知识要求高的问题。