用于电驱动系统效率试验数据的数据处理和质量评估方法

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用于电驱动系统效率试验数据的数据处理和质量评估方法
申请号:CN202411618230
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119443969A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于电驱动系统效率试验数据的数据处理和质量评估方法,包括:获取原始电驱动效率试验数据集;通过基于概率分布的数据降噪法对原始电驱动效率试验数据集进行降噪,得到降噪电驱动效率试验数据集;通过DBSCAN模型对降噪电驱动效率试验数据集进行第一次异常检验和处理,得到初筛电驱动效率试验数据集;通过LOF算法模型和iForest算法模型对初筛电驱动效率试验数据集进行第二次异常检验和处理,得到预处理电驱动效率试验数据集;通过构建的六元组数据质量模型对预处理电驱动效率试验数据集进行质量评估。本发明能够对电驱动系统效率试验数据进行有效的降噪和异常检验,从而提高数据质量。
技术关键词
DBSCAN模型 电驱动系统 数据 LOF算法 粒子群优化算法 算法模型 节点 邻域 测功机 驱动系统控制器 样本 驱动系统效率 核心 二叉排序树 工况 噪声 总量 列表