摘要
一种大规模电动汽车接入的电网稳定性评估方法及系统,该方法首先采集电网中与电动汽车相关的电网数据集进行分类标注,获取原始电网数据训练集;然后基于黎曼流形特征扩散的生成对抗网络算法训练数据扩充模型,得到扩充后的电网数据训练集;基于非线性系统耦合学习的极限学习机算法,将扩充后的电网数据训练集输入到电网稳定性评估模型中进行训练;最后将电网中与电动汽车相关的新的电网数据集样本,输入到训练完成的电网稳定性评估模型中进行评估,得到电网稳定性的评估等级。本发明针对电网中电动汽车数据的高度非线性和动态变化特性进行稳定性评估建模,全面反映了电动汽车接入电网的多维度影响,实现对大规模电动汽车接入电网的稳定性评估。