摘要
本发明公开一种弱阵列信号相位增强的测向方法。该方法包括:采集理想阵列数据,以第1个阵元为基准,采用鉴相法计算各阵元与第1个阵元的相位差构建数据标签;采集原始接收数据,采用鉴相法计算各阵元与第1个阵元的相位差构建数据特征;数据特征作为输入,数据标签作为标签,利用自编码器神经网络训练,得训练模型;将需要增强的原始接收数据提取数据特征,输入训练模型,得增强的相位差;由增强的相位差构造阵列相位差向量,并求出协方差矩阵,将协方差矩阵与原始接收数据协方差矩阵的幅度值矩阵重构新协方差矩阵,使用谱估计方法测向。该方法可以提高少阵元、少快拍数下弱阵列信号的测向精度,并进一步提升系统灵敏度。