摘要
本申请公开了一种基于金融领域的广告营销建模方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。该方法根据模型对于样本预测结果的分类表现将样本划分为若干子集，针对不同类型的子样本集，预先针对性训练对应的特征提取模型，特征提取模型与子样本集一一对应，每个特征提取模型单独学习对应的子样本集的特征，每个特征提取模型都可以针对分布均衡的子样本集进行较好的特征学习，可以避免样本集整体分布不均匀对于模型识别的干扰，从而可以具有较好的识别分类效果，再融合各特征提取模型生成的特征值，调用经过预训练的评估模型基于融合后的特征值对金融产品进行用户需求预测，基于精准的融合特征值可以实现精准的用户需求预测。
