基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统

本发明属于锅炉污泥掺烧量计算领域，公开了涉及基于耦合BP神经网络确定锅炉污泥掺烧量方法及系统，本发明通过精确调节污泥掺烧量，避免过高的局部温度，有效减少因切圆火焰刷墙导致的高温腐蚀现象。BP神经网络模型能够预测不同掺烧量下的温度场分布，控制在安全的温度范围内，延长锅炉使用寿命。本发明基于脱硝和脱硫系统的实时模型优化污泥掺烧量，使NOx和SO2排放量控制在临界值以下。通过对排放量的预测和控制，实现了在掺烧污泥的同时满足环保标准，减少污染物的排放。