摘要
本发明公开了一种负荷识别方法及系统包括：获取家用电器稳态运行时的参数数据；基于参数数据构建第一复合特征；根据第一复合特征，结合预设第一负荷识别模型，进行负荷识别。通过时域与频域特征的融合，全面表征不同负荷的运行特征，提高识别精度；采用BiLSTM模型能够有效捕捉负荷数据的前向和反向特征，增强了对复杂时序数据的处理能力；引入多头注意力机制(MA)，在特征选择过程中对关键负荷特征赋予更高权重，提升了模型的稳定性和泛化能力。该方法设计轻量化，适用于边缘计算环境，能够在资源有限的情况下保障识别精度并降低计算开销。
