一种基于DSA-CTCM网络的避雷器温度补偿方法及系统

本发明公开了一种基于DSA‑CTCM网络的避雷器温度补偿方法，包括：获取避雷器的历史环境数据；对避雷器的历史环境数据进行数据预处理；基于双阶段自注意力结合MambaNet的时序卷积网络，通过数据预处理后的历史环境数据，构建并训练得到温度补偿模型；将避雷器的实时环境数据输入到温度补偿模型，以获取预测温度数据，并计算实时温度数据和预测温度数据间的温度偏差值；建立动态反馈机制，根据温度偏差值动态生成温度补偿模型的补偿系数，将所述补偿系数反馈到温度补偿模型，以调整温度补偿模型参数，并对温度补偿模型进行性能评估；本发明通过构建DSA‑CTCM网络的避雷器温度补偿方法，能够准确地识别和加权不同时间步的环境数据，提高了温度补偿的准确度。