基于多光谱图像分析的苎麻种子活力评估方法及其系统

本发明涉及苎麻种子活力评估方法技术领域，更具体地说，涉及基于多光谱图像分析的苎麻种子活力评估方法及其系统，包括以下步骤：采集待测苎麻种子的多光谱图像和光合自养荧光图像；构建多光谱荧光图像的特征矩阵，以基于特征聚类分解算法提取特征聚类中心，形成苎麻种子的光谱特征数据；基于奇异值分解对特征矩阵进行降维，生成苎麻种子的光谱主成分；基于非线性嵌入映射将光谱主成分投影至低维特征矩阵；基于低维特征矩阵生成光谱指数矩阵；将光谱指数矩阵输入深度反演预测模型，获得苎麻种子的活力指标，在多光谱图像数据的处理阶段，通过特征聚类分解和奇异值分解技术，有效解决了传统技术在降维过程中的信息丢失和重叠问题。