一种基于减法平均优化算法的钛合金表面应力预测方法

本发明提供了一种基于减法平均优化算法的钛合金表面应力预测方法，利用减法平均优化算法的高效性，适应能力强，噪声影响小，适应能力强等特点，从而提高预测模型的准确性和适用性。同时将实验数据和仿真数据都输送到BP神经网络中进行训练，可以减少试验次数，大幅降低了预测过程的时间和成本，并且更多的实验样本数据对神经网络进行训练，相较于传统的只使用实验数据对神经网络训练，能够有效提升钛合金表面残余应力预测的精确度和效率，并为材料设计和加工工艺的改进提供数据支持。