一种基于多模态模型的数据自动标注方法
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一种基于多模态模型的数据自动标注方法
申请号:
CN202411620925
申请日期:
2024-11-14
公开号:
CN119693680A
公开日期:
2025-03-25
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态模型的数据自动标注方法,属于数据标注与人工智能领域。本发明待标注图像数据与潜在标签输入数据自动标注系统;数据自动标注系统通过文本‑图像多模态模型为潜在标签进行打分排序,返回潜在标签概率排序结果;标注者人工对自动标注标签进行审核,确认标注结果并完成标注。本发明能提高数据标注时间效率;减少人工成本开销;扩大标注数据量,高效驱动更多下游人工智能模型。
技术关键词
数据自动标注方法
标注系统
图像多模态
标签
文本
卷积神经网络提取特征
注意力机制
HTTP请求
原始图像数据
人工智能模型
跨模态
阶段
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