对大模型幻觉的优化方法、装置、设备及介质

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对大模型幻觉的优化方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411622147
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119558404A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种对大模型幻觉的优化方法、装置、设备及介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取查询文本;基于查询文本在知识向量数据库中进行查询,得到外部知识第一上下文候选集;对查询文本进行信息抽取,得到查询文本树;基于查询文本树和第一上下文候选集,评估第一上下文候选集中知识的可见度,其中,每条知识的可见度用于表示第一上下文候选集中每条知识与查询文本的相关程度;基于第一上下文候选集中知识的可见度,对第一上下文候选集中知识重新排序,得到目标上下文候选集;将目标上下文候选集和查询文本输入大模型进行推理,得到查询文本的答复文本。根据本公开实施例,能够抑制大模型的幻觉问题。
技术关键词
文本 注意力机制 多源异构数据 深度学习模型 优化装置 模块 计算机 指令 可读存储介质 索引 存储器 处理器 电子设备 因子