一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法
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一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法
申请号:
CN202411622301
申请日期:
2024-11-14
公开号:
CN119543954B
公开日期:
2025-10-10
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了一种基于自适应熵优化模型的高效数据压缩存储算法,包括步骤:输入数据集和参数;初始化;数据分块处理;循环处理每个数据块,计算熵值,调整权重,计算加权频率,更新动态字典,编码压缩,更新权重;判断是否存在未处理的数据块,当存在未处理的数据块时,返回上一步;不存在未处理的数据块时,继续下一步;合并所有编码序列;输出结果。本发明通过自适应熵优化模型和渐进式块优化策略,能够实时根据数据熵值动态调整压缩方案,在保证压缩率的同时提高解压速度和存储效率。
技术关键词
存储算法
动态字典
数据压缩
正则化参数
频率
符号
分块
编码
元素
策略
速度
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