基于细胞形态学特征的骨髓瘤微小残留病智能诊断系统

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基于细胞形态学特征的骨髓瘤微小残留病智能诊断系统
申请号:CN202411626644
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119785347A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于细胞形态学特征的骨髓瘤微小残留病智能诊断系统,该系统包括骨髓细胞图像输入模块,用于接收有核细胞分割图像,然后以生成更多样的图像样本为目的,对所述有核细胞分割图像进行数据增强处理;骨髓瘤浆细胞智能分类模块,内置有有核细胞与浆细胞分类模型,用于接收经过数据增强的有核细胞分割图像,从中识别正常浆细胞和骨髓瘤浆细胞并计算两者的百分比。本发明将人工智能技术应用于基于骨髓血细胞形态学的骨髓瘤微小残留病检测,能够实现一种低成本、准确率高、检测速度快的骨髓瘤微小残留病诊断系统,且无需对患者进行额外的血液样本采集,患者的接受程度高、痛苦程度低;具有广泛的医学科学性与临床应用前景。
技术关键词
智能诊断系统 注意力方法 形态学特征 骨髓细胞图像 分类模型构建 关键区域信息 输入模块 子模块 分块特征 瓶颈 人工智能技术 数据 样本 注意力机制 矩阵 标记 低成本