摘要
本发明公开了涉及一种汽车空调能耗预测方法、系统、介质及设备，涉及新能源汽车技术领域。该方法包括步骤；获取汽车运行工况参数和环境参数作为能耗数据；利用能耗预测模型对能耗数据进行处理，得到汽车空调能耗预测结果，其中，能耗预测模型中，利用深度学习算法对能耗数据中的时间序列数据进行变化规律学习，同时捕捉能耗数据中的空间特征，并根据学习结果生成新的数据样本，新的数据样本用于优化能耗预测模型参数；根据汽车空调能耗预测结果控制调整汽车空调系统的运行状态。本发明能够进行时间序列的深度学习，并利用对抗网络实现高维能耗数据的预测生成，从而实现汽车空调系统能耗的精准预测。
