一种断路器故障诊断方法和系统、计算机设备和存储介质
申请号:CN202411628266
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119622403A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明属于断路器故障诊断技术领域,具体涉及一种断路器故障诊断方法和系统、计算机设备和存储介质。该方法的具体过程为:获取用于判断断路器子系统是否发生故障所需的特征参量,并输入至与该子系统对应的故障诊断模型中,得到该子系统是否发生故障的判断结果;其中,若用于判断子系统是否发生故障所需的特征参量的个数小于等于设定数量阈值,则对神经网络进行训练得到与该子系统对应的故障诊断模型,否则对支持向量机进行训练得到与该子系统对应的故障诊断模型。本发明实现了依据所需的特征参量的维度高低来有针对性地选择更为合适的网络模型进行故障诊断,针对不同的子系统均能提高其故障诊断的精度。
技术关键词
断路器故障诊断方法
特征参量
故障诊断模型
子系统
断路器故障诊断系统
BP神经网络
支持向量机
断路器故障诊断技术
分闸距离
断路器动作机构
分合闸线圈电流
传动系统
计算机设备
遗传算法寻优
机械振动信号
聚类算法
触头超程